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为了解决这个问题,我们需要找到一种方法来最大化演讲大厅的使用时间。演讲大厅需要通过选择一些预定而拒绝其他预定,以使演讲者使用时间最长。
方法思路
问题分析:我们需要尽可能多地安排演讲,使得它们之间尽可能紧密地连续进行。这是一个典型的调度问题,可以使用贪心算法或动态规划来解决。 排序演讲时间:将所有演讲按开始时间从早到晚排序,这样可以方便地找到可以连接的演讲。 动态规划:使用动态规划来记录前i个演讲的最长时间段。对于每个演讲i,计算其与前面所有可能连接的演讲j的最长时间段,更新b[i]的值。 计算最大时间:遍历所有演讲,计算每个演讲的最长时间段,并记录最终的最大时间。 解决代码
#include #include #include #include
代码解释
输入处理:读取输入的演讲时间,存储在结构体数组中。 排序:使用自定义比较函数按开始时间排序演讲时间段。 动态规划计算:初始化b数组,遍历每个演讲,计算其与前面所有可能连接的演讲的最长时间段。 结果输出:输出最大使用时间。 这个方法通过动态规划有效地解决了演讲调度问题,确保了演讲大厅的最大化使用时间。
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